ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА ПО СОЦИАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ БЕДНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-3-151-165Ключевые слова:
кластерный анализ, процедура кластеризации, социальная стратификация, стратификационные критерии, качество жизни, бедность, бедное населениеАннотация
Цель статьи - охарактеризовать возможности кластерного анализа для исследования бедности как социального явления, которое сопровождает человека на всех этапах его существования и пронизывает все сферы общественной жизни. Данный метод позволяет сгруппировать респондентов со схожими социальными характеристиками в объединения, выявив при этом относительно однородные социальные агломерации. Обосновано применение интегративного многомерного иерархического подхода, для анализа бедности как социального явления. Данный методологический подход предполагает применение комплекса равнозначных объективных критериев, таких как денежный доход, имеющиеся сбережения, жилищный статус и владение автомобилем, социально-профессиональных критериев, таких как уровень образования, престиж профессионального занятия, руководящие полномочия и степень интеллектуальности труда, субъективного критерия, выраженного на эмпирическом уровне как самооценка положения в обществе. На основе данных критериев по результатам социологического исследования обоснована методология применения кластерного анализа и представлена его апробация в процессе классификации населения по показателям бедности и представлены пять кластеров «Абсолютные бедные», «Работающие бедные», «Бедные пенсионеры», «Массовый слой», «Благополучные», различающихся по уровню бедности и приведены их отличительные характеристики позволяющие составить социальный портрет бедности в исследуемом регионе.Скачивания
Данные по скачиваниям пока не доступны.
Загрузки
Опубликован
2020-03-15
Выпуск
Раздел
Статьи
Как цитировать
Алексеёнок А.А., Каира Ю.В. ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА ПО СОЦИАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ БЕДНОСТИ // Среднерусский вестник общественных наук. 2020. Т. 15, № 3. С. 151–165. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2020-15-3-151-165