Методические аспекты преобразования показателей в оптимизационных управленческих задачах региональной экономики

Авторы

  • Вадим Георгиевич Шуметов Орловский государственный аграрный университет Автор
  • Екатерина Вадимовна Барбашова Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Среднерусский институт управления - филиал Автор
  • Владимир Борисович Слатинов Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Среднерусский институт управления - филиал Автор

DOI:

https://doi.org/10.12737/23998

Ключевые слова:

региональный показатель, двустороннее ограничение, психофизическое преобразование, экспоненциально-степенная функция желательности харрингтона, методика преобразования, среднее значение, стандартное отклонение

Аннотация

Рассматриваются методические аспекты психофизического преобразования региональных показателей в функции желательности в случае двусторонних ограничений, когда высокие оценки придаются оптимальному значению, а отклонения от оптимума в обе стороны вызывают снижение желательности показателя. Обосновано, что в подобных случаях, часто встречающихся в оптимизационных задачах региональной экономики, целесообразно использовать экспоненциально-степенную функцию желательности Харрингтона. На примере индикатора уровня социальной удовлетворенности населения отношения оборота услуг связи к объему розничного товарооборота продемонстрирована методика преобразования показателя с двусторонним ограничением в функцию желательности. Предложено назначение параметров экспоненциально-степенной функции желательности проводить по числовым статистическим характеристикам региональных выборок среднему значению показателя и его стандартному отклонению.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

2016-06-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Шуметов В.Г., Барбашова Е.В., Слатинов В.Б. Методические аспекты преобразования показателей в оптимизационных управленческих задачах региональной экономики // Среднерусский вестник общественных наук. 2016. Т. 11, № 6. С. 333–341. https://doi.org/10.12737/23998