Статистическое прогнозирование вероятности финансовой несостоятельности промышленных предприятий в условиях импортозамещения

Аннотация

Проблема диагностики и предупреждения финансовой несостоятельности отечественных предприятий является одной из центральных в системе антикризисного финансового менеджмента. Учитывая кризисное состояние экономики и цикличность роста количества банкротств, она приобретает особую актуальность как в теоретическом, так и в прикладном аспектах. Наиболее остро проблема банкротства стоит в промышленности, развитие которой является существенным фактором роста национальной экономики в контексте импортозамещения. Каждое пятое отечественное промышленное предприятие находится на пути к банкротству. В такой ситуации важной задачей является своевременное распознавание кризиса и предупреждение возможной несостоятельности в будущем. При значительном арсенале методик оценки вероятности банкротства, используемых финансовым менеджментом промышленных предприятий, актуальной остается проблема выбора таких методов и моделей, которые могли бы дать объективную оценку состояния предприятия и указать на причины кризисной ситуации. Традиционные методы финансового анализа дают лишь приблизительную градацию степени угрозы наступления банкротства, не предоставляя информации о размере ошибки неправильной диагностики. С целью устранения этих противоречий в статье предложен методический подход к прогнозированию финансовой несостоятельности промышленных предприятий, основанный на широком применении статистического инструментария. Комплексное использование приемов статистического моделирования, многомерного сравнительного статистического анализа, статистической теории распознавания образов позволяет на научной основе обеспечить гарантированную достоверность результатов прогнозирования, проведение объективной диагностики финансовой несостоятельности и формирование качественной информационной базы при принятии управленческих решений антикризисного характера в реальном секторе экономики.