МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕНИЯ ЛОГИКО-СТРУКТУРНОЙ МАТРИЦЫ

Аннотация

Цель - разработать методологические основы оценки инновационных проектов на основе применения стандарта Due Diligence и метода реальных опционов с последующим построением логико-структурной матрицы. Методология исследования. За основу взят стандарт Due Diligence, используемый в оценке инновационных проектов с начала 30-х годов XX столетия. В классическом виде данный подход представляет собой комплексную аналитическую процедуру, направленную на выяснение законности и инвестиционной привлекательности планируемой коммерческой сделки, слияния, поглощения, инвестирования, эмиссии или иной финансовой процедуры с целью минимизации возможных рисков и связанных с ними финансовых потерь и принятия решения о вложении капитала. Объектом исследования выступают современные методы для оценки инновационных проектов. Предметом исследования являются особенности организации оценки инновационных проектов в современных условиях реализации комплексного подхода по принятию управленческих решений в части внедрения инноваций. Сравнительный и системный подходы, а также общетеоретические методы анализа, синтеза, обобщения, сравнения. В результате авторами проведен сравнительный анализ основных подходов к оценке инновационных проектов, который позволил обосновать, что оценка инновационного проекта должна производиться на основе метода реальных опционов и экспертного подхода Due Diligence с последующим построением логико-структурной матрицы. Преимуществом данного метода является возможность поэтапной оценки проекта с учетом различных вариантов стечения обстоятельств. Данный комплексный подход к оценке инновационных проектов позволяет рассматривать не только вероятность наступления различных событий, но и дает возможность оценить эффективность проекта с учетом различных вариантов выхода из сложившихся ситуаций. Комплексное применение метода реальных опционов и экспертного подхода Due Diligence позволяет учесть риски и снизить уровень влияния неопределенности на результаты оценки, что обуславливает практическую значимость проведенного исследования.